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Kinaxis detalha como o Maestro usa IA para prever demanda e reagir a interrupções

A canadense Kinaxis mostra como o Maestro combina IA preditiva, cenários e agentes para ajudar empresas a ajustar planos de cadeia de suprimentos com base em dados internos e sinais externos.

A canadense Kinaxis detalha como o Maestro ajuda empresas a lidar com a incerteza nas cadeias de suprimentos. A plataforma combina IA preditiva, modelagem de cenários e agentes de IA para prever demanda, simular mudanças e ajustar planos quando surgem interrupções.

Kinaxis detalha como o Maestro usa IA para prever demanda e reagir a interrupções

Segundo o CEO Razat Gaurav, clientes ampliaram em mais de 120% o uso da modelagem de cenários com o conflito no Estreito de Ormuz. O sistema cruza informações internas, como pedidos de venda, capacidade de produção e estoque, com sinais externos como clima, movimentos de mercado e notícias em tempo real.

A Kinaxis diz que o Maestro roda no Azure e usa serviços como Azure Kubernetes Service e Azure Databricks para processar grandes volumes de dados. A empresa também afirma que o recurso de agentes de IA, introduzido este ano, já está sendo usado por um pequeno grupo de clientes. Esses agentes podem detectar problemas, gerar cenários de resposta e encaminhar recomendações, mas as decisões finais continuam com os planejadores humanos.

A Kinaxis também diz que adota controles de segurança, permissões e testes para uso responsável da IA. Separadamente, a empresa usa GitHub e GitHub Copilot no desenvolvimento, com agentes que criam tarefas e as enviam para revisão humana.

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