A AWS detalha como usar o TwelveLabs Marengo Embed 3.0 no Amazon Bedrock Knowledge Bases, serviço gerenciado de recuperação com geração assistida por busca. A combinação permite pesquisar por significado em vídeos, imagens e faixas de áudio a partir de uma consulta em linguagem natural, sem montar manualmente a cadeia de transcrição, extração de quadros e sincronização.
No exemplo do guia, a empresa usa um clipe de 10 minutos da final da Copa do Mundo de 2022. O fluxo começa com o envio dos arquivos para um bucket do Amazon S3, depois a criação de uma base de conhecimento no console do Bedrock e a escolha do modelo Marengo Embed 3.0 como opção de embeddings.
Depois da sincronização, o sistema extrai quadros, transcreve o áudio e cria os vetores para consulta. O teste no console mostra resultados ordenados com metadados como horário inicial e final do trecho, URI da origem e tipo de embedding, o que ajuda a localizar o momento exato do conteúdo procurado.
A AWS informa que o recurso está disponível nas regiões US East (N. Virginia) e US West (N. California). O texto também diz que a cobrança segue o armazenamento e as consultas, enquanto a geração de embeddings com Marengo Embed 3.0 usa a tarifa padrão de invocação de modelo do Amazon Bedrock.