A AWS detalha a disponibilidade do Kimi K3, da Moonshot AI, no Amazon Bedrock. Segundo a própria Moonshot AI, ele é o modelo mais capaz da empresa e o primeiro modelo aberto a chegar a 2,8 trilhões de parâmetros.
O Kimi K3 combina visão nativa com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e traz uma melhora aproximada de 2,5 vezes na eficiência de escalabilidade em relação ao Kimi K2. A AWS diz que isso o torna adequado para tarefas longas de codificação e trabalho com documentos e imagens, em que o modelo precisa manter contexto por mais tempo.
O ponto novo destacado pela AWS é o cache explícito de prompts. Na prática, isso permite marcar trechos reutilizáveis do pedido para que chamadas posteriores reaproveitem esse conteúdo, reduzindo latência e custos de entrada quando o contexto se repete.
A empresa também afirma que o uso segue as mesmas proteções dos demais modelos abertos no Bedrock: os dados são processados dentro da fronteira da AWS, não são compartilhados com a fornecedora nem usados para treinar o modelo. O acesso está disponível por perfis de inferência entre regiões, com as opções global.moonshotai.kimi-k3 e us.moonshotai.kimi-k3.