A AWS publicou um guia que mostra como migrar um agente de IA multi-modelo para o Amazon Bedrock AgentCore runtime sem alterar a lógica principal. No exemplo, o agente de saúde continua fazendo orquestração entre três modelos e busca de conhecimento com apoio de vetores, mas passa a rodar em um ambiente gerenciado.
A proposta usa o Hugging Face smolagents como referência e trata a migração como um padrão “traga seu próprio agente”: o código existente pode ser levado para o AgentCore runtime sem reescrita para um framework específico. No fluxo descrito, consultas médicas mais especializadas vão para o BioM-ELECTRA-Large-SQuAD2 no Amazon SageMaker AI, enquanto perguntas mais amplas usam o Llama 3.1 70B Instruct, da Meta, no Amazon Bedrock. Um terceiro componente é um servidor de modelo em contêiner.
Segundo a AWS, a diferença entre as abordagens está na operação. No Amazon ECS com AWS Fargate, a equipe define tarefas, serviços, políticas de escalonamento, permissões IAM e monitoramento. No AgentCore runtime, esse trabalho fica com a plataforma, que assume ciclo de vida do contêiner, escalonamento, identidade e registros. O post também informa que implementações para dados sensíveis devem usar o Amazon Bedrock Guardrails para filtragem e validação de conteúdo.
A empresa diz ainda que o mesmo padrão pode ser aplicado em setores como saúde, serviços financeiros e manufatura.