Thinking Machines lança Inkling, modelo multimodal com 975

A Thinking Machines anunciou o lançamento do Inkling, seu primeiro modelo de pesos abertos. O modelo é um transformer Mixture-of-Experts com 975 bilhões de parâmetros totais, dos quais 41 bilhões são ativos por inferência. Ele foi pré-treinado em 45 trilhões de tokens de texto, imagens, áudio e vídeo, e suporta uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens. O Inkling é multimodal por natureza e permite controle sobre o esforço de raciocínio, equilibrando custo e desempenho. Junto com ele, a empresa também liberou uma prévia do Inkling-Small, versão mais leve com 12 bilhões de parâmetros ativos. A liberação de modelos com pesos abertos é relevante para o ecossistema brasileiro de IA, pois permite que empresas e pesquisadores adaptem o modelo a necessidades específicas, como o processamento de língua portuguesa e aplicações locais, sem depender exclusivamente de APIs fechadas. O Inkling foi projetado para ser uma base ampla e equilibrada, com desempenho forte em tarefas de agente, raciocínio, codificação, instrução e visão. A Thinking Machines destaca que o modelo não é o mais forte em todos os benchmarks, mas sua combinação de capacidades multimodais, eficiência e disponibilidade para fine-tuning o torna uma boa opção para customização. O Inkling já está disponível para fine-tuning na plataforma Tinker, e a empresa adicionou um playground para testes interativos. Além disso, a Thinking Machines enfatizou a segurança: o modelo apresentou fortes bloqueios contra requisições prejudiciais em benchmarks como FORTRESS e StrongREJECT, além de demonstrar resistência à censura em avaliações de propaganda. Este é o primeiro lançamento de uma família de modelos que a empresa pretende expandir, mirando aplicações reais que exigem colaboração, ferramentas e adaptação contínua. Para o mercado brasileiro, a iniciativa representa mais uma opção de base aberta para desenvolvimento de soluções personalizadas de IA.