Pesquisa da Anthropic encontra diferença nas expectativas sobre a IA
Levantamento compara funcionários da Anthropic com adultos dos EUA e encontra divergências sobre capacidades da IA, adoção no trabalho e emprego.
Em agosto de 2026, a Anthropic entrevistou funcionários da empresa e uma amostra representativa de adultos dos Estados Unidos sobre capacidades da IA e seus possíveis efeitos na economia. Os grupos têm avaliações parecidas sobre o que a tecnologia já faz, mas divergem sobre a velocidade do progresso futuro.
Até 2030, 91% dos funcionários esperam que a IA consiga fazer uma descoberta científica digna de Nobel, ante 39% dos adultos dos EUA. Os funcionários estimam que a IA poderá realizar 75% de suas horas de trabalho atuais; entre trabalhadores americanos, a média é 28%. Também esperam que a IA seja usada em 65% das tarefas que ela puder executar, contra 42% na estimativa dos adultos.
A Anthropic aplicou as respostas a um modelo econômico. Nesse modelo, as respostas medianas implicam crescimento do PIB de 17,1% em 2030 para funcionários e de 5,4% para adultos dos EUA. São resultados condicionados às expectativas declaradas, não previsões observadas. Os dois grupos também associam maior automação do próprio trabalho a previsões mais altas de desemprego. A empresa ressalva que a expectativa de seus funcionários sobre crescimento do quadro não representa planos da Anthropic.
O que muda para você
O levantamento ajuda empresas e profissionais a distinguir capacidade técnica de adoção efetiva, mas não oferece uma previsão individual sobre empregos ou produtividade. Os números de crescimento do PIB vêm de um modelo alimentado pelas respostas dos participantes. Para quem não trabalha com planejamento de IA, nada muda de imediato: a pesquisa descreve expectativas, não uma ferramenta disponível ou uma mudança já ocorrida.
Minha leitura
Eu não usaria essas diferenças como calendário para automatizar funções. Elas ajudam a enxergar o quanto as expectativas dependem de quem responde: funcionários da Anthropic projetam avanços mais rápidos do que o público americano. Para decidir sobre uma tarefa concreta, o critério é observar se a IA já a executa com qualidade e se a adoção faz sentido no processo — não tomar uma projeção para 2030 como entrega garantida.
Thiago FelizolaConsultor de IA, curador do Diário da IA
