Oracle diz que mais de 100 mil funcionários usam ChatGPT Work e Codex
A empresa relata que as ferramentas aceleram tarefas em recrutamento, operações e engenharia. A Oracle afirma que pessoas continuam responsáveis pelos sistemas e pelos resultados.
A Oracle afirma que mais de 100 mil funcionários usam ChatGPT Work e Codex em áreas como recrutamento, Oracle Applications Lab e TI. Segundo a empresa, tarefas que dependiam de especialistas e levavam dias agora podem ser feitas em minutos com fluxos de trabalho apoiados pelas ferramentas.
Na equipe de aquisição de talentos, um recurso criado com ChatGPT Work pesquisa cargos comparáveis, compara remunerações e avalia o conjunto de profissionais em diferentes localidades a partir de uma descrição de vaga. A Oracle diz que essa preparação levava de dois a quatro dias e agora toma cerca de 15 a 20 minutos. A empresa também afirma que o processo ficou mais consistente entre recrutadores.
No Oracle Applications Lab, o Codex usa uma estrutura de objetos, relações e regras internas para converter perguntas em linguagem comum em consultas SQL e gerar análises, relatórios ou aplicações. Equipes de engenharia de produção também usam a ferramenta para reunir informações sobre incidentes e localizar os procedimentos de resposta. Segundo a Oracle, incidentes simples que levavam uma hora podem ser tratados em minutos.
A empresa ressalta que esses processos não funcionam sem supervisão: pessoas ainda precisam projetar os sistemas, cuidar da segurança e manter o código produzido com apoio da IA.
O que muda para você
Os exemplos são de fluxos internos da Oracle, não de uma ferramenta apresentada como disponível ao público. Para quem trabalha em empresas, os usos descritos incluem pesquisa de contratação, consulta a dados e resposta a incidentes. A própria Oracle ressalta que é preciso projetar bem os sistemas e revisar o código: a automação não elimina a responsabilidade humana pelos resultados.
Minha leitura
A velocidade relatada depende de uma base interna organizada e de sistemas bem projetados. Esse trabalho prévio pesa mais do que a promessa de obter respostas em minutos: sem regras claras e supervisão, a IA não transforma qualquer pedido em um processo confiável. Eu avaliaria esses usos pelo que conseguem repetir com segurança e pelo esforço necessário para manter os sistemas e o código.
Thiago FelizolaConsultor de IA, curador do Diário da IA
