OpenAI relata avanços em testes de migração de código COBOL, com ressalvas
A OpenAI divulgou resultados de testes com modelos que convertem código COBOL para linguagens modernas, buscando preservar o comportamento do programa. Especialistas dizem que os testes não demonstram como substituir sistemas críticos com segurança.
Em 19 de outubro, a OpenAI afirmou ter obtido avanços na migração de programas antigos, incluindo código COBOL, para linguagens como C++, Java, Kotlin, Python e Rust. A empresa diz que a conversão busca manter o comportamento do software original e considera uma migração bem-sucedida apenas quando todos os testes passam.
Nos testes divulgados pela OpenAI, o GPT-6.1 Sol preservou o comportamento em 87% dos casos com baixo esforço de raciocínio e em 98% com esforço maior. Com baixo esforço, o GPT-6 Astra marcou cerca de 86%, o GPT-6 Sol, 21%, e o GPT-5.6 Sol, 5%. A empresa também relatou melhorias na criação de programas de banco de dados em diferentes linguagens, inclusive COBOL.
Especialistas ouvidos pelo The Verge afirmam que essas avaliações não abrangem a complexidade de substituir sistemas antigos, que podem combinar várias linguagens, formatos de dados e integrações. Eles também questionam se tarefas de teste bem definidas representam uma modernização real. Um porta-voz da OpenAI reconheceu que o problema está longe de ser resolvido. Os especialistas destacam a necessidade de testes robustos e verificação humana, pois até pequenas diferenças podem ser inaceitáveis em sistemas críticos.
O que muda para você
Os resultados interessam a empresas e equipes que mantêm sistemas antigos, mas não demonstram que seja possível substituir com segurança uma infraestrutura inteira por código gerado por IA. A OpenAI divulgou avaliações de modelos, não uma solução pronta para migrar qualquer organização. Para quem não trabalha com software legado, nada muda de imediato; testes e revisão humana continuam necessários.
Minha leitura
Os percentuais indicam avanço em tarefas avaliadas, mas ainda não provam que uma empresa possa aposentar um sistema COBOL. O trabalho difícil inclui entender como dados, integrações e regras de negócio se comportam em conjunto, algo que os testes divulgados não medem por completo. Eu trataria a IA como apoio em partes da migração, não como sinal verde para substituir o sistema. O critério é verificar cada comportamento antes de colocar a mudança em produção.
Thiago FelizolaConsultor de IA, curador do Diário da IA
