A HEMA detalha como criou o HAL, um assistente interno de IA para reduzir a caça a informações espalhadas por wikis, catálogos e portais. A rede holandesa, com mais de 750 lojas e 100 anos, diz que o problema não era falta de conhecimento, mas dificuldade para الوصول a ele.
O HAL foi montado sobre Amazon Bedrock AgentCore e Model Context Protocol (MCP). Na primeira fase, ele funcionou como um chat próprio; depois, passou a expor o mesmo conteúdo dentro das ferramentas que as equipes já usam, como IDE, chat e outros clientes compatíveis com MCP. A ideia é evitar integrações separadas para cada fonte de informação e para cada aplicativo.
A base reúne o catálogo de serviços da empresa e documentação técnica priorizada conforme a demanda interna, incluindo instruções de TI, especificações de APIs e outros materiais de referência. As respostas aparecem em segundos, e o acesso é de leitura, com autenticação ligada ao Microsoft Entra ID e sem credenciais da AWS no lado do cliente.
O texto também diz que a solução foi testada em ambiente de preparação por um mês com engenheiros e pessoas de negócio antes de ser levada para uso mais amplo. Além do uso interno, a HEMA menciona que o HAL já alcança outras funções além da engenharia, mas a etapa seguinte continua sendo futura: transformar o assistente em ferramenta para executar ações, e não apenas consultar informações.