A Wood Mackenzie detalha como construiu a APEX, uma plataforma compartilhada de agentes de IA sobre o Amazon Bedrock AgentCore. O objetivo é evitar que cada equipe repita a mesma infraestrutura ao criar agentes para produção, concentrando em uma base comum identidade, memória, segurança, observabilidade e acesso a ferramentas.
A iniciativa surgiu porque a empresa viu a distância entre protótipos e uso real. Internamente, 88% dos projetos-piloto de IA da Wood Mackenzie não chegam à implantação ampla, e a empresa atribui isso mais a dificuldades de arquitetura, avaliação e governança do que aos modelos em si.
Antes da APEX, Woody, Lens AI e o aplicativo ST Trading estavam a caminho de criar suas próprias estruturas de agentes. Com a nova base, a empresa padroniza a camada comum, mas mantém liberdade para que cada time escolha seu framework e seu modelo, sem reescrever o código toda vez que quiser trocar de fornecedor.
A plataforma também centraliza a operação na APEX Studio, onde equipes criam agentes por modelo, desenham fluxos de trabalho, registram conectores e testam interações antes da entrega. A Wood Mackenzie diz que essa combinação permite sair da ideia para um agente governado em produção em horas.
A companhia ainda afirma que a observação da operação e as avaliações integradas ajudam a medir qualidade, escolha de ferramentas e precisão com base em tráfego real, o que é importante porque agentes não determinísticos podem falhar de modos que testes comuns não capturam.