Pesquisa mostra que só 19% dos líderes de TI atingiram metas com IA
A pesquisa State of the CIO 2026 ouviu 662 líderes de TI; 19% dizem que suas iniciativas de IA alcançaram as metas de negócio. O artigo defende medir resultados do processo inteiro antes de ampliar automações.

A pesquisa State of the CIO 2026, com 662 líderes de TI, mostra que 19% consideram que suas iniciativas de IA atingiram as metas de negócio. Menos da metade, 47%, tem indicadores formais de desempenho, e 32% apontam métricas de retorno sobre investimento mal definidas como barreira para ampliar projetos.
O artigo também cita uma projeção da Gartner: mais de 40% dos projetos de IA agêntica serão cancelados até 2027 por custos crescentes, valor pouco claro ou controles de risco insuficientes. O autor argumenta que contar tarefas automatizadas não basta: a avaliação deve considerar o processo inteiro, incluindo tempo de atendimento, qualidade, custo e capacidade.
Horas liberadas por uma automação representam capacidade, não necessariamente economia. O cálculo de custos, segundo o artigo, deve incluir licenças, integrações, manutenção, consumo de nuvem e de modelos e o tratamento de exceções. O texto também recomenda registrar indicadores antes da implantação e compará-los depois. A avaliação deve acompanhar o objetivo do projeto: reduzir erros, por exemplo, exige medir a qualidade do trabalho.
O que muda para você
O texto serve a empresas que avaliam ou já conduzem projetos de automação e IA. Para quem não participa dessas decisões, nada muda de imediato. As organizações podem comparar o processo antes e depois da implantação, incluindo custos e resultados, e separar horas liberadas de despesas efetivamente reduzidas. Sem essa medição, não dá para saber se a automação melhorou o resultado ou apenas acelerou uma etapa.
Minha leitura
Ampliar uma automação antes de provar o resultado pode escalar custo e retrabalho junto com a tecnologia. Eu avaliaria o processo completo pelo objetivo que justificou o projeto: prazo, qualidade ou custo por demanda concluída. Se a etapa automatizada ficou mais rápida, mas a fila continua, ainda falta entender onde o fluxo trava. A decisão de ampliar depende dessa diferença.
Thiago FelizolaConsultor de IA, curador do Diário da IA
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