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NVIDIA apresenta BioNeMo Agent Toolkit para ciências da vida
Kit reúne mais de uma década de bibliotecas e modelos da NVIDIA para criar agentes de IA que aceleram pesquisas em biologia, química e genômica. Mais de 50 empresas já utilizam a ferramenta.
A NVIDIA anunciou o lançamento do BioNeMo Agent Toolkit, um conjunto de ferramentas projetado para capacitar agentes de inteligência artificial na área de ciências da vida. O kit integra mais de uma década de bibliotecas, modelos abertos e tecnologias da empresa, permitindo que agentes de IA realizem tarefas como síntese de conhecimento científico, chamada de modelos, avaliação de resultados e execução de workflows experimentais. Segundo a NVIDIA, o toolkit oferece uma base aberta e confiável para a era de agentes na biologia.
O contexto do anúncio reflete a crescente demanda por automação na pesquisa científica, que movimenta globalmente US$ 3,8 trilhões em P&D e cerca de US$ 300 bilhões anuais em orçamentos farmacêuticos. Workflows baseados em agentes podem ajudar a indústria a iterar mais rapidamente, reduzir custos e aumentar a probabilidade de sucesso em descobertas. Com o toolkit, desenvolvedores podem transformar assistentes genéricos em agentes especializados em ciências da vida em minutos, integrando raciocínio, ferramentas e dados biológicos.
Mais de 50 empresas já adotam a solução, incluindo laboratórios como Anthropic, OpenAI e Owkin, além de plataformas como Benchling, Databricks e Snowflake. Parcerias com instituições como o Institute for Protein Design (IPD) da Universidade de Washington resultaram em aceleração de até 2x em modelos como o RosettaFold3. Jensen Huang, CEO da NVIDIA, destacou que a combinação de modelos de fronteira com o BioNeMo dá aos agentes a habilidade de um assistente de PhD e a velocidade de um supercomputador.
O BioNeMo Agent Toolkit está disponível a partir de hoje na página de desenvolvedores da NVIDIA e no GitHub. A empresa espera que a ferramenta impulsione uma nova forma de fazer ciência, na qual agentes de IA possam realizar ciclos iterativos de hipótese e descoberta com velocidade sem precedentes. A iniciativa reforça a estratégia da NVIDIA de expandir seu ecossistema de IA para domínios científicos, abrindo caminho para avanços em biologia, química, genômica e medicina.