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Modelos MAI da Microsoft igualam eficiência do GPT-5.6 no Excel
Modelos especializados da Microsoft, treinados para tarefas agentivas, alcançam desempenho equivalente ao GPT-5.6 no Excel com menor custo. GitHub Copilot também se beneficia com uso reduzido de tokens.

A Microsoft anunciou que seus modelos MAI (Microsoft AI) estão alcançando resultados equivalentes ao GPT-5.6 nas tarefas mais comuns do Excel, porém com maior eficiência de custo. O modelo especializado para planilhas foi desenvolvido a partir do MAI-Code-1-Flash, que já está em produção no GitHub Copilot desde junho e é usado por milhões de desenvolvedores. Segundo a empresa, o modelo para Excel supera modelos de tamanho similar em desempenho, utilizando menos tokens e rodando em GPUs mais acessíveis, como as séries H100 e A100 da Nvidia.
A estratégia por trás desses avanços é o que a Microsoft chama de "hill-climbing machine" — um processo integrado de dados, modelos e ferramentas de avaliação. Ao treinar os modelos dentro do próprio ecossistema de produtos, a empresa consegue transferir capacidades de um domínio para outro. No caso do Excel, o checkpoint do MAI-Code-1-Flash foi refinado em um ambiente de aprendizado por reforço focado em fluxos de trabalho de planilhas, resultando em um modelo mais enxuto e barato de operar, sem perder qualidade nas tarefas mais frequentes.
Os resultados indicam uma mudança de paradigma: em vez de depender de modelos gigantes e caros, a Microsoft aposta em modelos menores e especializados, treinados a partir de dados reais de uso. Isso reduz significativamente os custos de implantação, já que não exigem os aceleradores mais recentes. A empresa já está expandindo essa abordagem para outros produtos agentivos, como Copilot Chat, Outlook e PowerPoint, sinalizando que a eficiência e a especialização podem se tornar o padrão para assistentes de IA no ambiente corporativo.