Google lança T5Gemma 2, próxima geração de modelos encoder-decoder baseados em Gemma 3 - blog.google

Google introduziu T5Gemma 2, nova família de modelos text-to-text baseados na arquitetura Gemma 2. Projetados para tarefas como resumo, tradução e resposta a perguntas. Combinam T5 com avanços de Gemma 2, treinados em dataset massivo de texto de alta qualidade e ajustados por instruções. Disponíveis em T5Gemma 2 2B (2 bilhões de parâmetros, otimizado para eficiência) e T5Gemma 2 9B (9 bilhões de parâmetros, maior desempenho). Melhorias: desempenho superior em SuperGLUE e MMLU, suporte multilíngue em mais de 100 idiomas, inferência eficiente com GQA e IA responsável com mitigações de segurança. Disponíveis no Hugging Face e Kaggle. Benchmarks: T5Gemma 2 2B - SuperGLUE 85.2, MMLU 62.1, HellaSwag 88.4; T5Gemma 2 9B - 89.7, 72.5, 92.1.