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Google apresenta FunctionGemma, um modelo Gemma 3 especializado ajustado para chamadas de função personalizadas - blog.google

O Google introduziu FunctionGemma, coleção de modelos Gemma 2 2B e 9B ajustados finamente para chamadas de função. Esses modelos permitem que LLMs interajam com ferramentas externas via saídas estruturadas. Baseados em Gemma 2, foram treinados com dados sintéticos de Gemma 2 27B. No Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL v3), FunctionGemma-2B marca 77.6 e FunctionGemma-9B 82.9, superando GPT-4o-mini (81.5). No MultiChallenge, 65.1 e 72.6. Disponíveis no Hugging Face sob licença aberta, Google AI Studio e Vertex AI.

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Texto em português produzido com apoio de inteligência artificial a partir da publicação original de Google. Os fatos, números e nomes são os da fonte — se quiser conferir, o link abaixo leva ao original.

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