Google DeepMind compartilhou o Gemini Deep Think, nova capacidade dos modelos Gemini que melhora desempenho em benchmarks de raciocínio matemático e científico. Permite cadeias de pensamento até 32.000 tokens, com traços de raciocínio estendidos, computação adaptativa e exploração multi-caminho. Resultados: MATH 50,5% para 73,4% (+22,9%); GPQA Diamond 46,2% para 59,4% (+13,2%); AIME 2024 34,5% para 67,7% (+33,2%). Aplicações em AlphaProof, descoberta científica e educação. Postado por Alex Alemi e Johan Schalkwyk, Google DeepMind - 17 de setembro de 2024.
Google DeepMind apresenta Gemini Deep Think para acelerar descobertas em matemática, física e ciência da computação-deepmind.google
Google DeepMind compartilhou o Gemini Deep Think, nova capacidade dos modelos Gemini que melhora desempenho em benchmarks de raciocínio matemático e científico. Permite cadeias de pensamento até 32.000 tokens, com traços de raciocínio estendidos, computação adaptativa e exploração multi-caminho. Resultados: MATH 50,5%…