AWS publica guia para criar assistente de IA que lembra de conversas anteriores

A AWS publicou um guia para construir um assistente de IA que acumula contexto entre conversas usando OpenClaw no runtime do Amazon Bedrock AgentCore. O exemplo é o Sprout, um assistente de jardinagem, mas a arquitetura é genérica: trocando o manifesto de habilidades, o mesmo pipeline serve para suporte, treino físico ou help desk.

Segundo a empresa, o sistema roda em um único template do CloudFormation, sem ferramenta de build, e usa um modelo de cobrança por consumo. Para uso pessoal leve, a estimativa do post é de cerca de US$ 1 a US$ 2 por mês, em vez de cerca de US$ 35 por mês de uma instância EC2 sempre ligada. O guia separa memória de curto prazo, que guarda a conversa atual, e memória de longo prazo, que extrai registros estruturados de forma assíncrona.

O texto também mostra como o assistente busca essas memórias antes de responder e como metadados indexados ajudam a filtrar o que entra no prompt. Em outro trecho, a AWS diz que o mesmo desenho combina memória e visão: uma foto de planta murcha pode ser interpretada junto com o inventário salvo do usuário. O post ainda cita o cache de prompt do Bedrock para reduzir o custo de repetir o prefixo estável.