A AWS publicou um guia sobre como gerenciar o ciclo de vida da memória de agentes de IA no Amazon Bedrock AgentCore. A proposta é tratar essas memórias como um recurso administrado: o sistema identifica o que ficou antigo, o que ainda é útil e o que pode ser consolidado ou apagado.
O fluxo descrito roda todas as noites com AWS Step Functions e usa memórias do AgentCore, Amazon Bedrock e outros serviços da AWS para executar três decisões principais: apagar o que passou do tempo configurado, pontuar o que perdeu relevância e consolidar lembranças parecidas em uma entrada mais curta. A empresa diz que o código completo está em um repositório no GitHub e que o material inclui uma pilha pronta para deploy com AWS CDK.
O guia cita problemas observados em produção: um agente de suporte voltou a tratar como atual uma disputa de cobrança encerrada quatro meses antes, e outro repetiu orientação de implantação que já havia sido substituída. Para evitar isso, o processo usa TTL padrão de 90 dias para memórias episódicas e um limiar configurável para decidir quando uma memória deve ser consolidada ou descartada.
A AWS também inclui uma etapa para atender pedidos de exclusão ligados à GDPR. Além disso, recomenda testes de regressão para comparar a qualidade das respostas antes e depois da limpeza da memória. Como ressalva, a própria empresa diz que a consolidação pode perder nuances e sugere preservar os originais em armazenamento frio em domínios mais sensíveis.