A AWS publicou um guia técnico sobre o AgentCore Optimization, recurso do Amazon Bedrock AgentCore que usa traços de produção para propor mudanças na configuração de agentes e validar as candidatas antes de promovê-las. O texto retoma uma publicação anterior de lançamento e aprofunda como funciona o otimizador de prompt do sistema.
Segundo a empresa, o fluxo começa com observabilidade e avaliações: o sistema reúne os traços do agente, identifica padrões de sucesso e falha e devolve um prompt revisado com explicação das alterações. Em vez de cortar ou resumir os registros para caber na janela de contexto, o reflector acessa o corpus completo por um diretório, o que permite comparar execuções bem-sucedidas e malsucedidas com mais precisão.
O guia também descreve dois modos. O Single Agent Reflector analisa o conjunto inteiro em uma passada e prioriza rapidez. Já o Sub-Agent Reflector divide a leitura entre agentes independentes, reúne os achados e sintetiza as recomendações, com foco em cobrir falhas menos frequentes.
A AWS diz que as sugestões passam por guardrails antes de serem aceitas, para evitar prompts mais longos, citações literais dos traços e afrouxamento de regras de segurança. No comparativo com AppWorld e WebShop, a empresa afirma que o Sub-Agent Reflector obteve as melhores notas, enquanto o Single Agent Reflector entregou a melhor relação entre qualidade e custo.