A Amazon divulgou dois projetos práticos que mostram como equipes de desenvolvimento podem usar inteligência artificial para automatizar tarefas repetitivas. As soluções foram criadas com o Amazon Bedrock AgentCore, um serviço que permite construir agentes de IA — programas que executam tarefas de forma autônoma — e conectá-los a outras ferramentas. A ideia é que a IA ajude no ciclo de desenvolvimento de software, mas sempre com supervisão humana.
O primeiro projeto gera diagramas de relacionamento entre tabelas de banco de dados a partir do código SQL. Quando um desenvolvedor altera a estrutura do banco, o sistema automaticamente cria um diagrama atualizado e o salva em um local acessível. O segundo projeto analisa código em Python ou Java em busca de falhas de segurança, vulnerabilidades conhecidas (chamadas CVEs) e violações de políticas internas. Ele usa múltiplos agentes que se comunicam entre si e com ferramentas externas para fazer a verificação. Os resultados são armazenados com busca por significado (semantic search) e exibidos em um painel online.
O contexto é que muitas empresas enfrentam dificuldades para manter a documentação técnica atualizada e para revisar código manualmente em busca de falhas de segurança. Essas tarefas consomem tempo e são propensas a erros. Com a abordagem proposta, a IA assume a execução rotineira, enquanto os humanos continuam responsáveis pelas decisões importantes, como aprovar mudanças ou definir regras de segurança. A Amazon disponibilizou o código completo dos projetos no GitHub para que qualquer equipe possa testar e adaptar.
Para quem trabalha com desenvolvimento de software, esses exemplos mostram um caminho prático para integrar IA no dia a dia sem perder o controle. Um time pode, por exemplo, configurar o sistema para gerar automaticamente diagramas sempre que um banco de dados for alterado, ou para escanear cada novo trecho de código antes de ir para produção. A Amazon recomenda começar pelo projeto mais simples, o de diagramas, e depois evoluir para a análise de segurança com múltiplos agentes. A documentação completa está nos repositórios oficiais.