Alibaba Qwen torna open-source modelo Qwen3.6-35B-A3B Sparse MoE sob Apache 2.0

A Alibaba disponibilizou nesta quarta-feira o Qwen3.6-35B-A3B, um modelo de linguagem de grande escala baseado na arquitetura Sparse Mixture of Experts (MoE). O anúncio, feito pela equipe Qwen no X (antigo Twitter), confirma a liberação sob licença Apache 2.0, permitindo uso comercial e modificações amplas. O modelo possui 35 bilhões de parâmetros totais, dos quais apenas 3 bilhões são ativados durante a inferência — característica típica de modelos MoE, que combinam eficiência computacional com alta capacidade. Segundo a Alibaba, o Qwen3.6-35B-A3B alcança desempenho em tarefas de codificação agente (agentic coding) comparável a modelos com dez vezes mais parâmetros ativos. A empresa também destaca capacidades multimodais, incluindo percepção visual e raciocínio, além de suporte a modos de pensamento (thinking) e não pensamento (non-thinking). O lançamento ocorre em um momento de intensa competição no mercado de modelos abertos de IA. A estratégia da Alibaba com a família Qwen tem sido a de oferecer alternativas robustas a modelos proprietários como os da OpenAI e Google, com foco em eficiência e acessibilidade. A opção por uma arquitetura MoE esparsa busca equilibrar poder computacional e custo operacional, algo crítico para adoção em larga escala por empresas e desenvolvedores. Os pesos do modelo já estão disponíveis no Hugging Face e no ModelScope, enquanto uma versão via API (denominada Qwen3.6-Flash) deve chegar em breve ao Model Studio da Alibaba Cloud. O movimento reforça a aposta chinesa em modelos abertos como ferramenta para acelerar a inovação em IA, mas também levanta questões sobre governança de dados e segurança, temas cada vez mais presentes no debate regulatório brasileiro e internacional.