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Sunrun paga clientes para hospedar nós de IA em casa

Empresa de energia solar lança piloto de 'datacenter distribuído' que usa residências para processar IA, compensando participantes.

Sunrun paga clientes para hospedar nós de IA em casa
A Sunrun, empresa americana de energia solar e armazenamento residencial, anunciou um programa piloto que transforma casas de clientes em minidatacenters de inteligência artificial. A iniciativa, chamada de 'rede de computação distribuída', instala pequenos nós de processamento em residências equipadas com painéis solares e baterias da empresa. Os participantes serão compensados financeiramente por ceder espaço e energia para os equipamentos. O modelo proposto pela Sunrun busca contornar a crescente resistência à construção de grandes datacenters nos Estados Unidos. Uma pesquisa de maio de 2024 indicou que mais de 70% dos americanos se opõem a novas instalações desse tipo em suas regiões, citando preocupações com poluição, ruído e consumo de água e eletricidade. Em vez de concentrar poder computacional em um único local, a Sunrun espalha a carga por milhares de residências, usando a infraestrutura de energia já existente. A empresa afirma ter realizado uma prova de conceito bem-sucedida antes do piloto, mas o projeto ainda enfrenta incertezas. A Sunrun, que tem 1,1 milhão de clientes, abriu uma lista de espera para interessados em hospedar os nós. O piloto deve durar alguns meses, e a empresa só decidirá sobre uma expansão após avaliar os resultados. A energia excedente dos sistemas solares dos clientes pode ser usada para alimentar os equipamentos, reduzindo custos operacionais. Para as empresas de IA, que enfrentam escassez de datacenters e pressão por sustentabilidade, o modelo pode representar uma alternativa. No entanto, especialistas questionam a viabilidade técnica e econômica de operar milhares de nós descentralizados, especialmente em termos de latência e confiabilidade. O sucesso do piloto dependerá da capacidade da Sunrun de gerenciar a complexidade logística e garantir desempenho competitivo para os compradores de poder computacional.