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Sunrun paga clientes para hospedar nós de IA em casa
Empresa de energia solar lança piloto de 'datacenter distribuído' que usa residências para processar IA, compensando participantes.

A Sunrun, empresa americana de energia solar e armazenamento residencial, anunciou um programa piloto que transforma casas de clientes em minidatacenters de inteligência artificial. A iniciativa, chamada de 'rede de computação distribuída', instala pequenos nós de processamento em residências equipadas com painéis solares e baterias da empresa. Os participantes serão compensados financeiramente por ceder espaço e energia para os equipamentos.
O modelo proposto pela Sunrun busca contornar a crescente resistência à construção de grandes datacenters nos Estados Unidos. Uma pesquisa de maio de 2024 indicou que mais de 70% dos americanos se opõem a novas instalações desse tipo em suas regiões, citando preocupações com poluição, ruído e consumo de água e eletricidade. Em vez de concentrar poder computacional em um único local, a Sunrun espalha a carga por milhares de residências, usando a infraestrutura de energia já existente.
A empresa afirma ter realizado uma prova de conceito bem-sucedida antes do piloto, mas o projeto ainda enfrenta incertezas. A Sunrun, que tem 1,1 milhão de clientes, abriu uma lista de espera para interessados em hospedar os nós. O piloto deve durar alguns meses, e a empresa só decidirá sobre uma expansão após avaliar os resultados. A energia excedente dos sistemas solares dos clientes pode ser usada para alimentar os equipamentos, reduzindo custos operacionais.
Para as empresas de IA, que enfrentam escassez de datacenters e pressão por sustentabilidade, o modelo pode representar uma alternativa. No entanto, especialistas questionam a viabilidade técnica e econômica de operar milhares de nós descentralizados, especialmente em termos de latência e confiabilidade. O sucesso do piloto dependerá da capacidade da Sunrun de gerenciar a complexidade logística e garantir desempenho competitivo para os compradores de poder computacional.