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OpenAI lança Daybreak para automatizar correção de

OpenAI apresenta Daybreak, um conjunto de ferramentas que inclui Codex Security e GPT-5.5-Cyber, para acelerar a descoberta e correção de falhas de segurança em software, com foco em automação de patches.

A OpenAI anunciou nesta segunda-feira o Daybreak, uma iniciativa que reúne novas ferramentas e parcerias para automatizar a correção de vulnerabilidades de segurança em larga escala. O pacote inclui uma atualização do plugin Codex Security, que já escaneou mais de 30 milhões de commits em mais de 30 mil bases de código desde março, e a versão completa do modelo GPT-5.5-Cyber, que atingiu 85,6% no benchmark CyberGym, superando os 81,8% do GPT-5.5. O objetivo do Daybreak é resolver um gargalo crescente na segurança cibernética: enquanto a inteligência artificial tornou mais fácil encontrar vulnerabilidades, o volume de falhas identificadas agora supera a capacidade das equipes de corrigi-las. A OpenAI afirma que o Codex Security pode gerar patches específicos para cada base de código, validar achados e integrar-se a sistemas de gerenciamento de vulnerabilidades, reduzindo o trabalho manual dos desenvolvedores. Além das ferramentas, a OpenAI lançou o Patch the Planet, uma iniciativa em parceria com Trail of Bits, HackerOne e Calif, que financia pesquisadores de segurança para trabalhar diretamente com mantenedores de projetos open source. Mais de 30 projetos, incluindo cURL, Go, Python e Sigstore, já aderiram ao programa. A empresa também criou o Daybreak Cyber Partner Program, que permite a provedores de segurança integrar o GPT-5.5 com acesso controlado em seus produtos. A OpenAI destacou que o GPT-5.5-Cyber é destinado apenas a defensores verificados que necessitam de capacidades avançadas, com monitoramento e controles rigorosos. A empresa também mencionou colaboração com agências dos EUA, como o Centro de Padrões e Inovação em IA (CAISI), para testes pré-implantação. Para a maioria dos usuários, o GPT-5.5 padrão com Codex Security continua sendo a opção recomendada.