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NVIDIA detalha skills para agentes de IA com DOCA e BlueField

No GitHub, a NVIDIA mostra como usar skills verificadas para orientar agentes de IA em tarefas com DOCA; em uma avaliação interna, eles acertaram 100% dos itens com as skills.

A NVIDIA publicou no GitHub um conjunto de skills para orientar agentes de IA em tarefas de desenvolvimento com DOCA, a plataforma de software usada com os DPUs BlueField. O material dá aos agentes assinaturas reais de APIs, requisitos de hardware e restrições de compilação, em vez de deixá-los depender de suposições.

NVIDIA detalha skills para agentes de IA com DOCA e BlueField

Segundo a empresa, a equipe avaliou 65 prompts reais de DOCA com e sem essas skills. Sem o material, os agentes acertaram 19% dos itens da lista de verificação. Com as skills, chegaram a 100% nas 65 tarefas.

Os erros mais frequentes sem esse apoio foram inventar funções e flags que não existem, tentar usar recursos que o hardware não suporta e falhar na etapa de compilação ou ligação do programa. Em um exemplo citado pela NVIDIA, um ajuste de firmware em um BlueField-3 em produção exigia inventário prévio, janela de manutenção, plano de reversão e a observação de que a mudança só vale após desligamento completo, não após reinicialização comum.

A NVIDIA também diz que, em uma demonstração com a mesma tarefa de enviar tráfego RDMA no BlueField-3, o agente com skills precisou de menos código escrito manualmente e menos comandos de hardware. O repositório NVIDIA/skills no GitHub reúne as skills gerais e as específicas para DOCA Flow, GPUNetIO e RDMA.

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