IA pode ajudar a migrar sistemas antigos escritos em COBOL
O Canaltech explica como modelos de IA podem analisar e traduzir programas COBOL, ainda comuns em serviços financeiros. A migração exige verificar se as regras originais foram preservadas.
:quality(85)/a0878553-8708-4fdd-b7b4-8d922318f857.png)
Em reportagem publicada em 8 de novembro de 2026, o Canaltech detalha como a inteligência artificial pode ajudar a enfrentar a chamada “crise do COBOL”: a falta de profissionais especializados e a dificuldade de atualizar sistemas antigos que ainda atendem serviços críticos. Um relatório citado pela reportagem aponta que 43% das operações bancárias usavam a linguagem em 2023.
Modelos de IA podem analisar o código, explicar sua lógica, documentar regras e gerar testes, além de ajudar na tradução para C++, Java, Python, Rust e Kotlin. Filipe Santos, chefe de IA e diretor de inovação da MakeOne, afirma que, em algumas organizações, regras de negócio ficaram registradas apenas no COBOL, depois da perda de documentação e da aposentadoria de quem escreveu o código.
A OpenAI publicou em outubro um relatório sobre avanços de modelos recentes em testes de migração de COBOL. Isso não elimina a necessidade de verificar os resultados: segundo a reportagem, uma diferença no arredondamento de casas decimais pode afetar operações financeiras. Santos também ressalta que a migração envolve sistemas, rotinas e integrações acumulados ao longo de décadas; conferir o comportamento do sistema novo continua sendo um desafio.
O que muda para você
A explicação interessa a bancos, seguradoras, órgãos públicos e equipes que mantêm sistemas escritos em COBOL. A IA pode ajudar a entender o código, documentar regras e preparar traduções, mas a reportagem não apresenta uma ferramenta específica disponível para uso nem diz que a migração pode dispensar revisão. Para quem não trabalha com esses sistemas, nada muda de imediato.
Minha leitura
O ganho mais útil da IA aqui pode estar em tornar compreensível um código que pouca gente sabe manter. Mas traduzir não basta: a equipe ainda precisa demonstrar que cada regra continua funcionando como antes. Em sistemas financeiros, uma diferença no arredondamento já pode mudar o resultado. Esse é o critério que separa uma migração assistida de uma migração confiável.
Thiago FelizolaConsultor de IA, curador do Diário da IA

