Google disponibiliza Gemini Embedding 2 via Gemini API e Vertex AI

O Google anunciou que o Gemini Embedding 2, seus mais recentes modelos de embedding, está agora geralmente disponível no Vertex AI e via Gemini API no Google AI Studio e Vertex AI Studio. Embeddings são representações numéricas de texto ou imagens que capturam significado semântico, fundamentais para busca, recomendações e RAG. Oferece melhorias em qualidade, performance e eficiência, com resultados state-of-the-art: MTEB Multilingual 70.0, MTEB English 68.3, BM25 Retrieval 68.3. Suporta até 8K tokens de contexto, task types RETRIEVAL e SEMANTIC_SIMILARITY, dimensões de 128 a 3072. Preços: $0.10 / 1M caracteres para 1.5 Flash e $0.50 / 1M para 1.5 Pro.