Google disponibiliza Gemini Embedding 2 via Gemini API e Vertex AI
O Google anunciou que o Gemini Embedding 2, seus mais recentes modelos de embedding, está agora geralmente disponível no Vertex AI e via Gemini API no Google AI Studio e Vertex AI Studio. Embeddings são representações numéricas de texto ou imagens que capturam significado semântico, fundamentais para busca, recomendações e RAG. Oferece melhorias em qualidade, performance e eficiência, com resultados state-of-the-art: MTEB Multilingual 70.0, MTEB English 68.3, BM25 Retrieval 68.3. Suporta até 8K tokens de contexto, task types RETRIEVAL e SEMANTIC_SIMILARITY, dimensões de 128 a 3072. Preços: $0.10 / 1M caracteres para 1.5 Flash e $0.50 / 1M para 1.5 Pro.
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Texto em português produzido com apoio de inteligência artificial a partir da publicação original de Google. Os fatos, números e nomes são os da fonte — se quiser conferir, o link abaixo leva ao original.
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