Eduardo Endo questiona como comparar equipes de software e IA
Em artigo, o pesquisador e especialista em IA relata um teste paralelo entre uma equipe de engenharia e uma IA, sem revelar qual delas teve melhor resultado.

Eduardo Endo, pesquisador, professor e especialista em IA, discute em artigo como avaliar a participação de ferramentas de inteligência artificial no desenvolvimento de software. Ele relata que um líder técnico de uma grande empresa colocou sua equipe para criar uma funcionalidade enquanto uma IA fazia a mesma tarefa em paralelo. O texto não informa qual dos dois entregou o melhor resultado.
Endo questiona se comparar a IA com o melhor desenvolvedor da equipe é a medida certa. Ele afirma que a tecnologia pode ajudar a ler código antigo, explicar regras de negócio, mapear dependências e gerar documentação. Como exemplo, lembra migrações de sistemas em que equipes precisavam examinar milhões de linhas de código para entender o que os programas faziam.
O autor também sustenta que experiência, conhecimento de arquitetura, criatividade e senso crítico continuam valiosos. Ao mesmo tempo, afirma que profissionais que não se adaptarem podem ter menos espaço. O artigo não apresenta dados do teste nem avalia uma ferramenta específica.
O que muda para você
Para quem desenvolve software, o artigo descreve tarefas em que a IA pode ajudar, como analisar código antigo e gerar documentação. Mas não identifica uma ferramenta nem apresenta resultados do teste que permitam saber se a IA ou a equipe trabalhou melhor. Para quem não atua na área, não há mudança prática imediata: o texto discute como as equipes podem avaliar e reorganizar o trabalho de engenharia.
Minha leitura
A comparação só serve se a empresa medir o trabalho que precisa ser feito, em vez de transformar a IA em rival da melhor pessoa da equipe. O relato não revela quem venceu o teste, então não permite concluir qual é a capacidade geral dessas ferramentas. Eu avaliaria tarefas concretas: onde a IA reduz esforço e onde a responsabilidade humana por entender e validar o sistema continua indispensável.
Thiago FelizolaConsultor de IA, curador do Diário da IA

