A AWS publicou um tutorial que mostra como usar o Amazon Quick Automate para processar questionários de Request for Information (RFI) armazenados no Amazon S3. No exemplo, o fluxo lê uma planilha com várias abas, extrai as perguntas e grava a saída em um arquivo CSV no mesmo bucket.
O passo a passo pede que o usuário descreva em linguagem natural o que deve ser lido, como os dados precisam ser organizados e onde o resultado deve ser salvo. A partir dessa instrução, o Quick Automate gera um fluxo executável com etapas para leitura, transformação, validação e saída. O tutorial também mostra que é possível refinar o comportamento por conversa antes de executar o processo com os próprios dados.
No exemplo dado pela AWS, o prompt orienta o sistema a abrir uma aba específica, identificar perguntas principais e subperguntas com base em numeração e recuo, e estruturar o conteúdo com colunas como número de série, categoria, pergunta e tipo de resposta. A empresa diz que, para cenários comuns, isso dispensa código personalizado.
A publicação observa que as etapas geradas podem variar de uma execução para outra, porque o sistema usa IA generativa. Também lembra que é preciso uma role do IAM com permissão para acessar o bucket do S3 e que versões validadas podem ser exportadas e importadas entre contas e regiões da AWS.