A OpenAI colocou os modelos GPT-6 Sol e GPT-6 Luna no Amazon Bedrock. A oferta amplia as opções para quem precisa combinar capacidade de raciocínio e custo em tarefas recorrentes, em vez de concentrar tudo em um modelo só.
O GPT-6 Sol é indicado para trabalho mais complexo, como implementar funcionalidades, depurar falhas, refatorar e revisar código, além de analisar dados e executar processos com várias etapas. A OpenAI diz que, em avaliação interna de factualidade, ele cometeu aproximadamente metade dos erros do GPT-5.6 Sol.
O GPT-6 Luna é voltado a tarefas repetitivas em grande volume, como extrair informação de coleções de documentos, resumir material, classificar entradas e responder perguntas objetivas. A empresa afirma que ele teve melhora na confiabilidade factual e permite ajustar o esforço de raciocínio por requisição, para equilibrar qualidade, rapidez e custo.
Os dois modelos também suportam cache explícito de prompts no Amazon Bedrock, recurso que reutiliza instruções e outras partes fixas do contexto em chamadas seguintes. A AWS diz ainda que o uso ocorre em uma infraestrutura desenhada para segurança e confiabilidade, com controle por IAM, auditoria via CloudTrail, endpoints de VPC com AWS PrivateLink e dados de inferência que não são usados para treinar modelos.